随着全球教师和教师教育者从抗击COVID-19疫情的战壕中走出，不同社会的教育官员和研究者迅速统计了学生学习损失的情况，并提出了应对知识赤字威胁的补救措施。然而，教师和教师教育并非治愈方案的关键目标。

本次演讲的目的是描绘教师和教师教育者在努力弥补学生学习损失的同时，抓住进一步发展新机遇所面临的挑战。将讨论四个值得关注的教育现象——疫情期间的学习损失、人口变化、生成性人工智能（AI）的兴起，以及国际互动的放缓——并勾勒出它们对教师和教师教育者工作的影响。

首先，学校的教学和学习受到新冠疫情的严重影响。损失的范围广泛且令人担忧。2023年公布的西方研究结果显示，疫情期间，3至8年级学生在数学上损失了半年的学习时间（哈佛与斯坦福大学），在阅读上损失了0.25年的学习时间（牛津大学）。对于那些试图挽回这些损失的教育系统来说，教师和学生不得不在假期和家中额外努力以迎头赶上。鉴于当前“损失-恢复”的状态，教师和学校管理者在缺乏处理眼前学习赤字问题的一致教学指导的情况下，使用各种假设和工具进行工作。教师教育、专业发展和课程改进之间明显的划分一直是学校教学改进的历史障碍。即使在今天，这仍是一个主要的阻碍。鉴于围绕后疫情时代学校教育的不确定性，重新强调某些学校质量标志，如学生考试成绩、教师教育水平、教师认证率、执照、奖项和荣誉等，反映了教师和校长的共同焦虑，他们被引导回到了“教学赤字模型”。对教师教育的影响不仅仅是在未来灾难中可以使用的教学模式的简单增加。

其次，人口变化的影响在学校系统和世界各地的教师职业中都深有感触。随着人口增长达到顶峰后的出生率下降，学校系统的规模将显著缩小。合理部署过剩教师将考验政策制定者的智慧。这种人口下降还将给教师教育者带来直接问题，因为对不同层次教师的需求减少，以及其对课程和教学的影响，将需要紧急关注。到目前为止，已经流传了一些预防性建议，如采用小班模式，将过剩学校转变为社区中心，引入灵活的教师退休和重返岗位体系。然而，对人口变化对学校和教师影响的分析必须与其他同样重要的变化（如人口老龄化）的影响相一致。相关政策将不得不仔细检查维持一个试图确保所有人繁荣的系统的长期成本和收益。

第三，生成性AI系统的惊人出现对学校和大学的教与学，以及教师教育的课程设计和交付至关重要。它在世界范围内的迅速和广泛采用使教师和教师教育者处于未知领域，教师的工作和学校及大学的运作将发生变革，而无需对其工作原理和方向的完全控制。对支持者来说，AI将能够为所有类型的学习者提供及时有效的干预，并成为学生的导师和教师的教学助理。对怀疑者来说，如果不加以检查，AI的各种信息和可能的技术故障会使其成为一个不可靠的工具。AI在作弊和攻击行动中的滥用，其造成失业的潜力，以及缺乏跟上其进步步伐的新法律框架，甚至让AI的坚定支持者也感到担忧。尽管存在分歧，但AI在教与学中的部署已是既定事实。它的进步将响应并由年轻人领导，他们将被视为“专家”，不仅能在技术问题上提供信息，还能在改变我们对教与学方法的看法上提供指导。

最后，国际合作活动的长期放缓破坏了专业发展、课程实验、质量保证、学生和教师流动性以及研究伙伴关系方面的跨境努力。所有这些都是增强参与国全球互联互通和国际理解的努力。在疫情期间的间歇期间，人际互动依赖于技术手段来实现在线学习，运营虚拟课堂，并维持全世界学生的接入。但对于依赖于实践教学的某些类型的学习，以及需要现场观察和实验的研究来说，人际接触仍然是必要的。教学、研究和交流活动的跨境合作受到疫情、地缘政治紧张、签证规定以及财富和学习机会不公平分配的阻碍。教育者应该努力恢复可以带来相互利益和进步的国际合作活动。

上述问题性质复杂，范围广泛。综合来看，它们提出了一系列挑战，只有具有不同专业领域和文化背景的教育工作者共同努力才能解决。这些协作努力可以采取伙伴关系、网络或社区的形式。无论采取何种形式，重要的是这些努力始于关于未来道路的建设性对话。的确，这也是本次会议的目的。